Вы можете коротко рассказать, как онлайн-кинотеатры подбирают нам кино на вечер?
Онлайн-кинотеатры используют рекомендательные системы для подбора фильмов на основе предпочтений пользователей. Существует три основных типа рекомендательных систем:
▪️Фильтрация по популярности. В такой системе рекомендуются фильмы с высоким рейтингом, без учета индивидуальных предпочтений.
▪️Фильтрация на основе содержания. Система анализирует фильмы, которые пользователь смотрел ранее, и предлагает похожие фильмы (например, по жанру или актерам).
▪️Коллаборативная фильтрация. Система находит пользователей с похожими вкусами и рекомендует фильмы, которые понравились им. Существует два вида коллаборативной фильтрации: ▫️User-based — рекомендации на основе предпочтений похожих пользователей. ▫️Item-based — рекомендации на основе сходства фильмов. Сходство определяется на базе предпочтений всех пользователей, которые оставили свои оценки.
Для коллаборативной фильтрации часто используется алгоритм k-ближайших соседей (KNN) для определения сходства между фильмами или пользователями.
🔹Пример работы системы:
▪️Создаётся матрица предпочтений пользователей и фильмов. ▪️Используется алгоритм KNN для нахождения ближайших соседей. ▪️Подбираются фильмы с наибольшим сходством с уже просмотренными фильмами.
Так, если вы посмотрели фильм «Матрица», система может порекомендовать другие фильмы с Киану Ривзом или в жанре научной фантастики.
Вы можете коротко рассказать, как онлайн-кинотеатры подбирают нам кино на вечер?
Онлайн-кинотеатры используют рекомендательные системы для подбора фильмов на основе предпочтений пользователей. Существует три основных типа рекомендательных систем:
▪️Фильтрация по популярности. В такой системе рекомендуются фильмы с высоким рейтингом, без учета индивидуальных предпочтений.
▪️Фильтрация на основе содержания. Система анализирует фильмы, которые пользователь смотрел ранее, и предлагает похожие фильмы (например, по жанру или актерам).
▪️Коллаборативная фильтрация. Система находит пользователей с похожими вкусами и рекомендует фильмы, которые понравились им. Существует два вида коллаборативной фильтрации: ▫️User-based — рекомендации на основе предпочтений похожих пользователей. ▫️Item-based — рекомендации на основе сходства фильмов. Сходство определяется на базе предпочтений всех пользователей, которые оставили свои оценки.
Для коллаборативной фильтрации часто используется алгоритм k-ближайших соседей (KNN) для определения сходства между фильмами или пользователями.
🔹Пример работы системы:
▪️Создаётся матрица предпочтений пользователей и фильмов. ▪️Используется алгоритм KNN для нахождения ближайших соседей. ▪️Подбираются фильмы с наибольшим сходством с уже просмотренными фильмами.
Так, если вы посмотрели фильм «Матрица», система может порекомендовать другие фильмы с Киану Ривзом или в жанре научной фантастики.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
